Inteligência de FilasQueue Intelligence
Quantas pessoas na fila, se ela está crescendo, e quanto tempo isso significa para quem chegou agora.
LIVE VISION
Ver. Toda câmera já faz isso.
Toda câmera já faz isso.
DETECTION
Entender.
É aqui que a inteligência começa.
EVENT ENGINE
Agir.
Evento gerado. Decisão tomada. Em tempo real.
COMPUTER VISION · REAL-TIME
Câmeras que entendem o mundo.
Inteligência Artificial que transforma vídeo em eventos, dados e decisões. A câmera já está no seu prédio. Falta leitura.Sem trocar a sua infraestrutura.
MANIFESTO
A imagem já existe.
Falta leitura.
Todo prédio, toda loja, toda portaria já tem câmera. O que existe hoje é gravação: horas de vídeo que ninguém assiste e que só servem depois que o problema aconteceu. Visão computacional inverte a ordem. A mesma imagem passa a ser lida quadro a quadro, e o que era memória vira evento no instante em que acontece.
A câmera vê. A inteligência entende. O seu negócio reage.
- 01VISÃO
- 02DETECÇÃO
- 03COMPREENSÃO
- 04DECISÃO
- 05AÇÃO
Arraste a linha virtual
01 / INTELIGÊNCIA DE PESSOAS
Entenda o fluxo.
Enquanto ele acontece.
O sistema detecta cada pessoa, acompanha ela individualmente, identifica a direção do movimento e registra o cruzamento de uma linha virtual. Entrada, saída e ocupação deixam de ser estimativa.
Faturamento é fluxo vezes conversão vezes ticket médio. Sem contagem, você enxerga dois desses três.
Identificamos movimento.
Também sabemos identificar identidade.
02 / IDENTIDADE
Identidade
sem fricção.
Detecção do rosto, alinhamento, geração do embedding, comparação com a base cadastrada e autorização. O morador chega e a porta entende quem chegou, sem crachá, sem tag, sem fila no portão.
- 01DETECÇÃO
- 02ALINHAMENTO
- 03EMBEDDING
- 04COMPARAÇÃO
Reconhecimento facial aqui é controle de acesso com cadastro e consentimento. Não é vigilância aberta, e a página inteira foi desenhada para não parecer que é.
E fazemos o mesmo
com veículos.
03 / INTELIGÊNCIA DE VEÍCULOS
O veículo chega.
A entrada já sabe quem é.
A câmera lê a placa antes do carro parar. OCR, validação e decisão acontecem no tempo que a cancela leva para subir.
Controle e tag são clonados, perdidos e passados de mão em mão. A placa é um identificador único e físico.
- VEÍCULO
- PLACA DETECTADA
- OCR
- VALIDAÇÃO
- AUTORIZAÇÃO
Suporte conceitual a placas brasileiras e ao padrão Mercosul.
PLATAFORMA
Não são três produtos.
É um motor.
People Flow, Face ID e Plate AI são módulos da mesma engine de visão. O stream entra uma vez, e cada módulo lê o que precisa do mesmo quadro.
VIDEO STREAM
MOTOR DE VISÃO COMPUTACIONAL
FLUXOPeople Flow
IDENTIDADEFace ID
PLACAPlate AI
MOTOR DE EVENTOS
APIDASHBOARDAUTOMAÇÃO
CAPACIDADES
A mesma engine,
outros olhos.
Mapa de CalorHeatmap AI
Onde as pessoas circulam, onde param e onde nunca chegam. Comportamento espacial agregado, sem identificar ninguém.
Estacionamento InteligenteSmart Parking
Vaga livre, vaga ocupada, entrada, saída e tempo estacionado, lidos da imagem.
Zonas VirtuaisVirtual Zones
Um polígono desenhado no chão pela câmera. Alguém entrou, o evento nasce.
Detecção de EPIPPE Detection
Capacete e colete verificados na imagem. Aplicação possível da plataforma, ainda não validada em produção.
Tempo de PermanênciaDwell Time
Tempo médio de permanência por zona. Vitrine, corredor, atração, prateleira.
Análise de VeículosVehicle Analytics
Carro, moto, caminhão, ônibus. Volume, direção e horário de pico.
Visão para VarejoRetail Vision
Fluxo, fila, ocupação, permanência e prateleira, no mesmo stream.
DADOS
O que a câmera lê
vira número na sua tela.
Entradas0
Saídas0
Ocupação0
Veículos0
Reconhecidos0
Pico14h – 15h
08h12h16h20h
08h12h16h20h
EntradasSaídas
PIPELINE
Do quadro à ação.
- 01
CÂMERA
O sensor que você já tem, no ponto onde ele já está.
- 02
FRAME
O stream vira uma sequência de quadros para leitura.
- 03
MODELO
Detecção, tracking e OCR rodando sobre cada quadro.
- 04
DETECÇÃO
Pessoa, veículo, placa, rosto, zona. Com posição e identificador.
- 05
EVENTO
A detecção vira um fato com hora, local e contexto.
- 06
AÇÃO
Abrir acesso, alertar, registrar, chamar uma API, atualizar o painel.
ONDE ISSO OPERA
Todo lugar
que já tem câmera.
- 01Condomínios
- 02Shopping centers
- 03Galerias
- 04Estacionamentos
- 05Varejo
- 06Indústria
- 07Logística
- 08Eventos
- 09Empresas
- 10Feiras
PRIVACIDADE POR PROJETO
Dado sensível exige projeto,
não improviso.
A LGPD trata biometria facial como dado pessoal sensível. Isso muda o que o sistema precisa fazer, e nós desenhamos para isso desde a arquitetura.
Não alegamos certificação nenhuma. O que está descrito aqui é escolha de arquitetura.
- 01
Processamento local quando aplicável
Menos dado saindo do prédio é menos superfície de risco.
- 02
Alternativa de acesso sempre
Ninguém é obrigado a cadastrar o rosto. O projeto prevê outro caminho de identificação desde o começo.
- 03
Retenção definida por projeto
O dado fica pelo tempo necessário à finalidade, e o padrão é guardar o evento, não o vídeo.
- 04
Acesso protegido e configurável
Quem vê o quê é decisão de projeto, não default.
AUTOMAÇÃO
Detectar é o começo.
Reagir é o produto.
Evento detectado, regra avaliada, ação executada. Liberar acesso, gerar alerta, registrar evento, acionar API, atualizar dashboard, enviar notificação.
CONDOMÍNIO
- Carro chega
- Placa ABC1D23
- Autorizado
- Cancela abre
FLUXO
- Pessoa cruza a linha
- Entrada +1
- Ocupação atualiza
- Dashboard
IDENTIDADE
- Rosto detectado
- Match na base
- Autorizado
- Evento registrado
PERGUNTAS DIRETAS
O que costumam
nos perguntar.
Preciso trocar as minhas câmeras?
Na maioria dos casos, não. O que decide é posicionamento, resolução e iluminação do ponto, não a marca do equipamento. A avaliação do que já existe vem antes de qualquer proposta de troca.
Funciona à noite e com chuva?
Depende da câmera e da cena. É exatamente por isso que todo projeto começa com a avaliação do ponto, e não com uma promessa.
Vocês guardam as imagens?
Retenção é definida por projeto. O padrão que defendemos é guardar o evento, não o vídeo.
Isso serve para vigiar funcionário?
Não. Fluxo, fila, heatmap e permanência trabalham com dado agregado e não identificam ninguém. Identidade só entra onde existe cadastro e consentimento, como no controle de acesso.
Preciso de servidor na minha estrutura?
Depende do volume de câmeras e da latência aceitável. Processamento local, servidor dedicado ou nuvem são caminhos diferentes, e a decisão é técnica. Você vai saber o motivo antes de escolher.
Se a câmera pode ver,
a inteligência pode entender.
Vamos transformar as câmeras que já existem no seu negócio em uma camada de inteligência operacional.
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Resposta pelo WhatsApp, direto com quem desenvolve.